人工智慧解決方案

融合 AI 運算功能的儲存設備

人工智慧 (Artificial intelligence，AI) 能讓機器如人類一般思考。各領域的企業已著手利用 AI 提升產品品質，掌握更多潛在機會以取得競爭優勢。然而，在此之前仍須克服一項挑戰 : AI 部署並非易事。

若要輕鬆克服此項挑戰，EonStor GSi AI 儲存設備是最佳的解決方案。利用 GSi 儲存設備，企業即可輕鬆、快速地完成 AI 應用程式部署。

GSi 儲存設備能夠打造強大的整合資料管理層，橫跨各種邊緣運算裝置及雲端服務，並且能與主流雲端儲存服務進行連線。GSi 設備搭載多功能的管理軟體 EonOne : 內建 Docker 執行平臺，同時支援大多數的 AI 運算框架，能讓重要的企業應用程式加速執行、簡化資料保護流程及提昇營運管理彈性。

Docker 應用程式市集

EonStor GSi 機種結合 GPU 與具備圖形化介面的 Docker 平臺，能夠輕鬆進行多種機器學習 (machine learning，ML) 及深度學習 (deep learning，DL) 應用。支援 TensorFlow、Caffe 及其他常用框架。透過應用程式市集 (App Store)，即可一鍵完成應用程式部署。

Tensorflow

目前主流的開放原始碼函式庫，為端對端 (end-to-end) 的開放原始碼機器學習 (machine learning) 平臺，可協助您開發及訓練機器學習模式。

Caffe2

全新的輕量級深度學習 (deep learning) 框架，具備擴充能力及模組化架構。

Digits

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) 讓工程人員及資料科學家完美掌握深度學習 (deep learning) 的強大能量。

Microsoft Cognitive Toolkit

由 Microsoft Research 開發的深度學習 (deep learning) 框架。Microsoft Cognitive Toolkit 將類神經網路 (neural network) 視為透過有向圖 (directed graph) 進行的一連串運算流程。

TensorRT

NVIDIA TensorRT^™ 為高效能的深度學習 (deep learning) 推論 (inference) 平臺。

AI 部署前置作業

從進行 AI 模型訓練及完成推論任務，過程中牽涉搜集資料、建立訓練模式及部署生產裝置等大量前置作業，讓 AI 應用程式部署更具難度。因此，採用全方位整合的 GSi 儲存設備即可化繁為簡，迅速將 AI 導入企業營運流程。

關鍵效益

運用 GSi 部署 AI 應用程式的 5 大優勢

高速運算

大幅提升 AI 應用程式運算效能 (搭配 ResNet50 運算模型及 ImageNet 影像資料庫，每秒可處理 410 至 530 張影像)

流暢設定

全方位的 AI 解決方案，無需進行細部設定及微調

無縫整合

基礎架構完善，全面整合網路連線、資料儲存及高速運算流程

簡化管理

搭載 EonOne 管理軟體，全面優化 Docker 平臺 AI 運算能力

彈性擴充

可隨時擴充儲存容量，滿足不斷成長的 AI 運算需求