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企业云系列

私有云解决方案

Private Cloud Solution
概述

Infortrend 企业云系列是高度集成的云平台,高性能计算硬件支持 GPU,完整预装软件栈 (包含核心系统服务、应用市场),内置 Kubernetes 环境用于应用部署与管理。

该方案专为企业核心数据中心打造。高可用架构一站式快速部署,集群规模可从 3 个节点无障碍横向扩展至 20 个节点。平台搭载 AI 智能监控与预测分析功能,可实现资源主动管理与系统可靠性保障,进一步提升运维效率。

平台适用于 AI 训练、大数据分析及高性能计算 (HPC) 等关键业务场景。


机型

Infortrend 企业云平台推出 KS 5000U 系列机型,搭载 Intel® Xeon® Scalable 或 AMD EPYC™ 9004/9005 系列处理器,兼容多款 NVIDIA GPU,并提供灵活的存储容量配置。

GPU Intensive
GPU 密集型场景

KS 5008U 针对 GPU 密集型负载深度优化,配备双路 CPU,最高支持 4 块 NVIDIA GPU,以及 8 颗 U.2 NVMe SSD。该机型专为 AI 训练、生成式 AI 和 3D 渲染场景打造,在实现高密度 GPU 算力输出的同时,保证资源高效利用。

General Purpose
通用型场景

KS 5016U 面向通用型 AI 与高性能计算 (HPC) 负载设计,配备双路 CPU,最高支持 2 块高性能 GPU,以及 16 颗 NVMe SSD。均衡架构可支持深度学习推理、智能对话机器人、智能工业制造等场景,为存储需求适中的计算密集型业务提供可扩展算力。

Storage Intensive
存储密集型场景

如果数据中心应用对高速存储访问有严格要求,KS 5024U 配备双路 CPU,单节点最高支持 24 颗 NVMe SSD,专为该需求精心打磨。

适用于邮件服务器、数据库、客户关系管理 (CRM) 系统及工厂数据持续采集场景,为企业 IT 与工业环境提供大容量、高带宽的存储能力。

硬件规格

KSa 5008U KSi 5008U KSa 5016U KSi 5016U KSi 5024U
业务类型 高强度 AI 训练与渲染 高强度 AI 训练与渲染 通用型 AI 与工业制造 通用型 AI 与工业制造 数据采集、CRM,与数据库系统
规格 2U 2U 2U 2U 2U
安装方式 机架式 机架式 机架式 机架式 机架式
处理器 2x AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 2x 4th、5th Gen Intel® Xeon® Scalable 处理器 2x AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 2x Intel® Xeon® 4th Gen Scalable 处理器 2x Intel® Xeon® 4th Gen Scalable 处理器
最大内存 最大 1.5TB DDR5 最大 2TB DDR5 最大 1.5TB DDR5 最大 2TB DDR5 最大 2TB DDR5
GPU 最大 4x FHFL dual-width 最大 4x FHFL dual-width 最大 2x FHFL dual-width 最大 2x FHFL dual-width N/A

亮点

高性能

搭载双路 Intel® Xeon® Scalable 处理器或 AMD EPYC™ 9004/9005 系列处理器,KS 5000U 每节点最高可提供 320 个 CPU 核心,集群扩展后可达 6400 核,为 AI、HPC 及数据密集型工作负载提供卓越性能。

GPU 计算 : 每个 KS 5000U 节点最高支持 4 块Nvidia GPU 卡,是企业数据中心部署 AI、深度学习与HPC应用的理想之选。

超强算力 : 单个 KS 节点最高具备 128 核计算能力,整个集群可提供高达 2560 核的算力。

高速存储 : 可安装 U.2 NVMe SSD,KS 节点存储性能可达 百万 IOPS、30GB/s 的读及 25GB/s 的写,高效支持各类应用运行。

High Performance

高扩展性

KS 5000U 采用扩展集群架构,集群 3 个节点起配,随业务增长可无障碍扩展至 20 个节点。

扩展计算节点 : 用户从三节点集群起步,后续按需增加节点即可扩展,无需中断业务,实现资源高效率扩展的同时,还能保证应用性能达到最优状态。

扩展存储容量 : KS 支持多种存储扩展方案,可对接 EonStor GS 统一存储EonStor DS SAN 存储

Scalability

按应用需要灵活制定数据保护策略

KS支持多节点数据复制 (副本 x2 或 x3),还可为每个应用单独配置复制策略。对于制造业系统、数据库及 CRM 等关键应用,可定制冗余策略 (副本 x2 或 x3) 确保数据安全;对于非生产环境中的非关键应用,则无需进行数据复制,从而将资源集中部署在最需要的地方。这种设计使数据保护的管理更灵活。

Flexible Data Protection by Application

备份与恢复

为提升灵活性,KS 支持容器与虚拟机备份,完整保存应用数据与配置,保证容器化应用一致性,从而确保业务连续运行。

企业可将数据远程备份至云端或远端存储设备,优化数据保护方案。为提升备份效率,KS 搭载多项实用功能,支持定时备份、增量备份,并配备综合监控面板,可实时查看备份状态,保证备份任务稳定运行。

Backup and Restore

高可用性

KS 具备节点故障自动检测与故障转移能力。系统可自动识别故障节点,并将应用快速迁移至正常节点。

依托应用保护机制,即便物理节点出现故障,业务服务也可持续运行,全程无中断。故障节点修复后,可从集群移除,也可以重新加入,整个过程无需停机。大幅度提升系统可用性,保障业务连续运行。

High Availability

自动扩展

KS 能够根据实时节点负载状况,跨节点动态扩展云原生应用。是通过持续监控计算节点硬件负载来实现自动扩展,包括 CPU、GPU、内存、存储空间和网络使用情况。

当应用程序计算需求增加时,系统通过自动将应用扩展到未充分利用的节点来重新分配资源。相反,当需求减少时,KS 自动缩减资源以优化效率。这种动态调整,能确保性能一致和资源利用。

此外,KS 解决了开源 Kubernetes 版本中的一个关键自动扩展难题。对于依赖数据库的有状态应用程序,因为节点间的数据不同步,扩展通常会有问题。KS 解决方案通过将数据单独存储在外部存储中,确保在应用程序扩展时,访问数据一致,并防止数据不匹配,从而使有状态应用程序能够无缝扩展。

Automatic Scaling

AI 监控与预测

EonSight 是一款由人工智能驱动的智能监控解决方案,可对从集群到单个节点的各类资源进行全面管理。该系统会自动建立性能基准线,并进行实时偏差检测,从而能够实时识别异常情况并触发警报。此外,该管理系统还具备主动预测功能,可预测系统使用情况,并就资源调整或扩展提出建议,使企业能够在问题出现前采取预防措施。

AI Monitoring and Forecasting

优化利用 GPU 资源

GPU sharing for resource efficiency

GPU 共享以提高资源效率 : 允许多个应用共享相同的 GPU 资源,根据每个应用的需求,动态调整 GPU 资源的同时进行计算。

GPU passthrough to boost performance

GPU 直通以提升性能 : 允许虚拟机 (VM) 直接访问物理 GPU 资源,实现等同于直接在主机上运行的性能。此功能解决了 VM 的典型限制,即解决了 GPU 性能受硬件虚拟化的约束。对 3D 渲染、机器学习和 HPC 等 GPU 密集型应用有显著效果。


应用市场

KS 提供应用市场平台,包含 10 多个类别的应用程序,如 : 制造业、IT 服务、AI/机器学习、大数据、开发运维 (DevOps) 工具、电子商务和商业应用程序,以满足客户的多样化需求。企业也可以在 KS 上创建自定义应用程序,并在不同部门间共享,有效减少重复性工作。Infortrend 提供 KS 用于运行应用程序,但不包括安装服务,客户需自行搭建或部署自己的应用程序。

Application Market

人性化运维管理

KS 通过 EonOne 和 EonKube 图形化用户界面,进行高效运营管理。

EonOne 提供全面的硬件监控功能,以确保系统平稳运行和最佳性能。此外,提供简化的管理界面,使 IT 人员能够轻松扩展计算节点或扩展外部存储节点。

User-Friendly Management-EonOne

EonKube 专为管理应用程序而设计,使企业能够在统一平台上管理容器应用程序和虚拟机。这有助于向云原生架构顺利过渡。内置的应用市场提供各个行业的应用程序,有效满足企业多样化的业务需求。凭借其直观化的图形用户界面 (GUI),用户可以轻松部署应用程序,无需像 YAML 那么复杂的部署。此外,EonKube 配备了强大的监控和安全功能,确保了精确的资源管理和系统性能。


支持云原生和传统应用

运行不同应用类型 : KS 提供内置的 Kubernetes 平台,用于运行云原生容器应用。通过一个功能强大的管理程序,KS 可以运行 VM 来支持传统应用程序,如 Microsoft 应用程序。这样企业能够将所有工作负载整合到一个平台上。

兼容各种操作系统 : KS 支持各种主流的 Windows 和 Linux 版本,兼容主流操作系统,以满足不同的业务和应用需求。

Support for Cloud-Native and Traditional Applications

部署简便

KS 配有直观化安装向导,可引导用户完成整个部署设置过程,该过程不超过 30 分钟。通过简化工作流程,并集成硬件和网络诊断,KS 确保了平稳高效的部署。

Easy Deployment

应用场景
Manufacturing
工业制造

依托安全、低时延的本地部署架构,实现即时数据分析、自动化作业与边缘管控。

General AI
通用型 AI

借助 GPU 优化算力与极简部署流程,加速 AI 模型训练与推理。

HPC
HPC

凭借高扩展、高带宽表现,支持高负载仿真运算与数据分析工作。

HPC
虚拟化

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