高性能计算 (HPC)
随着工业物联网和人工智能的兴起,用户需要处理的文件大小与数据规模都在大幅增加。因此,企业需要采用高性能计算 (HPC) 对数据进行处理和分析。
HPC 利用多个计算节点并行处理数据,以极快的速度处理类型多样的数据,完成大量的任务。计算能力已经远远超过了传统单台计算机的算力,可以加快实时数据分析,提高我们做出决策的效率。在能源、科研、医疗有着广泛的应用,使用的环境多样复杂,例如石油勘探寻找钻井的地点,以及气象预测、基因分析等。
Infortrend 提供非常适合 HPC 应用的存储 : NVMe 全闪存 GS U.2 以及 GS G3 (SAS HDD),性能出色和海量存储空间。这两个系列存储产品都可以与主流的 HPC 文件系统集成,包括 Lustre、BeeGFS、GPFS、StorNext 等,满足 HPC 对高性能和可靠性的严格需求。
大中型企业 HPC 高性能计算
能源勘探、芯片工业、汽车制造、金融、航空航天、生命科学、新能源等领域 HPC 计算需求日益增长,数据分析计算时对存储的性能要求也节节攀升。Infortrend GS G3 系列能持续稳定地提供 10GB—900GB 超高读写带宽及 TB-PB 级的容量规模。StorNext 并行文系统能提供专业运维,数据安全性更强,因此成为大中型企业进行 HPC 高性能计算的首选。
- 支持 Linux、Windows、Mac 多平台搭建共享存储,同时连接磁带库进行归档
- SAN 存储速率更高,数据处理时效性更强,实现高性能与低延时
- 稳定高性能,单台 GS 60 颗 HDD 即 10GB/s 带宽,90 颗 12GB/s,随数量增加性能累积,实现 10GB—900GB 超高读写带宽
- 高密度机型 4U 60/90 盘位,容量大成本低,单台提供 1PB 以上存储空间
- 多台 GS 可通过 StorNext 系统绑定,进行扩容应对业务增长
- 支持 100GbE RDMA 以太网络,单个节点即可提供 12GB/s 写、22GB/s 读
使用要求 : SAN 网络、系统需配服务器、agent 对系统有兼容性要求、系统按节点计算费用。

高校科研 HPC 高性能计算
高校是学术研究与人才培养的重要基地,为了满足各科系如 : 物理、生物、天文、气象、化学等院系的科研计算需求,通常选用适用于 Linux 平台的 Lustre 并行文件系统,建立统一的 HPC 公共计算平台。Infortrend GS G3 系列存储支持 Lustre 并行文系统进行 HPC 高性能计算,提供持续稳定 10GB—900GB 超高读写带宽及 PB 级存储空间,为客户提供统一的高性能、大数据计算和存储服务。
- 支持免费开源 Lustre 并行文件系统,降低构建成本
- FC 或 SAS 直连存储服务器,尽显存储超高带宽性能,延时低
- 单台 GS 60 颗 HDD 即可达 10GB/s 带宽,90 颗 HDD 12GB/s,性能随台数增加而增长,实现 10GB—900GB 超高读写带宽
- 4U 60/90 bay 高密机型容量大成本低。60 颗 18TB 硬盘既可提供 1PB 存储容量
- 多台 GS 可通过 Lustre 系统绑定,进行扩容应对业务增长
- 支持 25GbE、100GbE RDMA/RoCE 或 56-100Gb IB 组网,避免前后端网络产生性能瓶颈
- 单个节点即可提供 12GB/s 写、22GB/s 读
使用要求 : 系统需配服务器、仅支持 Linux、agent 对系统有兼容性要求、需专业人员维护。

项目型 HPC 高性能计算
Infortrend GS NAS 存储 HPC 应用方案,支持 Linux、Windows、Mac 系统平台,并通过 NFS、SMB、FTP 等多种存储协议共享数据到计算服务器组成计算群组,其搭建成本低,非常适用于项目型 HPC 高性能计算需求。采用 U.2 NVMe SSD 全闪主机配高密度 60 盘位 HDD 扩展柜机型提供 5GB 读写及提供 PB 的存储空间,满足计算数据存储需求。并且可以横向扩展,随节点的增加性能与容量都线性增长。
- 支持 Linux、Windows、Mac 跨平台计算系统搭建
- NFS、SMB、FTP 多种存储协议连接服务器,无需额外文件系统搭建,成本低
- 使用 SSD Cache 加速发挥存储带宽性能,单台 GS 8 颗 U.2 NVMe SSD 提供 5GB/s 写带宽
- GS 可通过横向纵向扩展功能扩容性能和容量,性能容量随节点增加而增长
- 最大支持 3,584 颗硬盘,空间可达 100PB 以上
使用要求 : 适用于计算大文件 IO 应用。

HPC 存储解决方案
HPC 应用要求处理和分析数据速度更快,以提高计算分析准确性。此方案高度依赖数据存储,提供极高的性能和超大的容量处理来自多个服务器的同步请求,并保存分析的海量数据。
高速运算
存储性能必须足够强大,才能处理和分析大量的数据。因此快速响应大量密集的访问,完成多样化的任务,才能保证高速的运算。
GS U.2 配置 NVMe SSD,提供高达 1100K 的 IOPS,延迟极低,仅为 0.3 毫秒。使用 100GbE RDMA,提供 12GB/s 的写。GS G3 的写带宽也同样出色。

PB 级存储空间
HPC 的另一个常见特点是处理的文件大小会很大,包括原始数据和分析数据。例如,在地质与气象分析中,每次计算都会产生数百TB的数据,即使计算完成,文件大小依然蔚为可观。
单台GS连接JBOD扩展柜,提供超过 800 颗硬盘 12.5PB 以上的容量,轻松满足容量要求。

高可靠性
HPC 持续处理来自多个服务器的数据。如果存储系统服务中断,计算也可能会被迫停止,导致业务的延迟与停顿。
为了避免这种风险,Infortrend 存储提供硬盘保护机制,具备高可用性,确保不间断的数据分析 : 双控制器冗余设计,存储即使一个控制器故障,也能持续运行;RAID技术防止硬盘故障导致数据丢失。

高性价比
GS G3 拥有 4U 40 盘位和 60 盘位高密度机型,占用同样的机柜空间,但有更大的存储容量,降低能耗;也不需要更多的散热设备,所有这些都会降低成本。

便于部署和管理
EonStor GS 采用 EonOne 存储管理工具,直观化用户界面,智能化设置引导。系统管理员按照 EonOne 指导步骤在 30 分钟内就能完成设置,通过集中管理界面,实时管理和监控多台存储设备的性能和容量,最大程度的减少管理工作量。

企业级统一存储
- EonStor GS U.2 NVMe 全闪存 : 安装 U.2 NVMe SSD,在 IOPS 和带宽上都有卓越的表现。
- EonStor GS SAS HDD G3 : 高密度 4U 40 盘位和 4U 60 盘位机型提供高带宽和大容量。


石油天然气 : 地质构造分析
- 应用场景 : 公司利用 HPC 分析地震勘探仪器收集的大量原始数据,定位石油钻井平台搭建的位置。
- 选择 Infortrend 的原因 : Infortrend 存储提供 PB 级容量和超高带宽,帮助企业保存海量数据,并且更快地分析处理数据,加快石油开采的进度。
- 推荐产品 : EonStor GS G3

高科技制造业
- 应用场景 : 从产品开发、设计到制造,每个阶段都可以利用 HPC 进行深入的分析,并执行模拟测试,快速找到复杂问题的解决方案。
- 选择 Infortrend 的原因 : Infortrend 存储可以快速处理数据 I/O,并提供极高的读写带宽,用户更精确的掌握生产进度,业务得以更快的完成。
- 推荐产品 : EonStor GS U.2

实验室
- 应用场景 : 科研机构可以利用 HPC 在地震分析预测、大气研究、天文探索、遗传分析等领域更快的分析大量数据。
- 选择 Infortrend 的原因 : Infortrend 存储性能强劲、容量大、可靠性高,可以最大程度的提高 HPC 效率,提高科研的速度和质量。
- 推荐产品 : EonStor GS U.2 与 GS G3
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