高性能计算 (HPC)
工业物联网和人工智能的兴起，企业等社会组织需要处理的数据量，以及数据块的大小都在急剧增加。因此需要高性能计算 (HPC)，通过非常高的处理速度，获取大量数据进行复杂的计算，实现数据即时分析，从而快速进行战略决策。HPC 对每个行业都是有效的应用 : 用于石油天然气公司的地质勘探钻探、天气分析、基因测序，高校科研院所的尖端实验室。近年来由于技术的飞速发展，HPC 行业分析过程更快的，结果更精确，对世界产生了深刻的影响。
但是，更快更精确的分析需要更高性能和更大容量存储的支持，才能处理来自多个分析服务器频繁的数据访问请求，保存快速累积的分析数据。传统存储无法满足性能与容量几何式的增长。
Infortrend 提供方便部署 / 管理的新一代存储平台，可以满足 HPC 跨越式的需求增长。出色的性能、大容量、高带宽，保存高速增长的数据量，处理来自多个 HPC 分析服务器的请求。
方案概述
高性能大容量
顾名思义，高性能计算要求存储系统必须提供足够的性能，保证来自多个 HPC 服务器密集而多样的分析行为。容量和扩展性是重要的考虑因素，因为未分析的原始数据会越积越多，在分析过程完成后，还会出现更多的数据需要研究 / 处理。 HPC 的总体数据最终会达到 PB 级别，需要超大的存储容量才能完成归档。
EonStor CS 是横向扩展共享存储解决方案，企业可以扩展的容量，以及线性增长性能应对庞大的数据量。此外大容量和高性能在单一命名空间下构建，使得多个 HPC 服务器的分析，可以在同一文件路径下共享分析的数据，彻底的完成分析。
高可用性
HPC 应用支持多个服务器长期、不可中断的分析行为。如果存储系统发生故障，整个分析过程将会出现问题，导致业务服务延迟。
通过对硬盘和节点的多层数据保护，EonStor CS 高可用性解决方案确保分析过程不会中断。
高扩展性
随着 HPC 公司 / 研究机构规模的扩大，存储站点需要更高的性能和更大的容量处理越来越多的分析，以及备份分析的数据。大多数情况下，所有 HPC 服务器都使用相同的文件路径访问数据 (这就是“单一命名空间架构”)。 整个 HPC 中心需要在存储集群扩展性的范围内进行扩展。 因此，为了避免对应用造成瓶颈，存储必须提供长期的扩展解决方案。
通过 EonStor CS 横向扩展和纵向扩展功能，用户获得无缝对接应用的扩展方案，投入的成本能够长期获得回报。
集群直观的管理与部署
HPC 应用的拓扑通常包括大量的存储节点。如此复杂的架构中，重要的是提供一种简单的方法来构建 / 管理整个存储集群，以减轻管理负担。
Infortrend 基于 Web 开发的管理软件 EonOne，使管理员通过人性化的图形界面和分步设置向导轻松部署和管理 EonStor CS 集群。
推荐的解决方案
EonStor CS 是石油天然气，生物基因和实验室分析等行业应用 HPC 的最佳存储选择。
推荐方案
石油天然气 : 地质构造分析
在部署钻探平台之前，需要完成地质分析过程，石油和天然气公司才能知道钻探石油的位置以及特定区域的地质结构。分析过程先要采集地震波数据，然后保存到地震勘探仪器所使用的存储。然后，多个地震数据分析服务器分析原始的地震数据，研究人员再使用图形工作站构建 3D 地质结构模型。 整个过程包括多种数据访问需求：数据的高带宽 (几十 GB/s)，小数据块 (IOPS) 的读写，以及 PB 级大容量容纳分析数据，这对存储都是巨大的挑战。
在以下拓扑中，具有 EonStor CS 4024G 集群可通过在线横向扩展到 144 个节点提供超过 100GB/s 的吞吐量。节点之间内部通信的 40Gb/s RDMA，消除内部数据交换的延迟。RAID / 节点保护防止磁盘 / 节点故障，避免对性能造成影响。综合这些优点，可以保证系统的稳定性，满足复杂而密集的地震数据分析行为。
分析过程完成后，EonStor CS 2060 (4U 60 盘位高性价比高密度机型) 的文件夹迁移功能，使得大量数据保存到备份 (归档) 存储集群。每个 CS 2060 节点都可以连接一个 4U 60 盘位 JBOD。 通过 CS 2060 可以提供超过 100PB 的容量。
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