高级边缘计算平台
专为规模化、持续增长的边缘业务场景打造

高级边缘计算平台通过 KS 3000U 搭建,专为高效边缘计算量身打造,特别适合多节点集群部署。整机搭载AMD EPYC™ 8004系列处理器,可提供强劲算力,承载各类高负载边缘计算业务。单节点最高支持 2 块 NVIDIA GPU,加速 AI 推理与实时视频智能分析。设备同时提供机架式、桌面式两种规格,可适配各类部署环境,扩展无压力。
如果您需要通过 KS 5000U 搭建高性能企业数据中心集群,可了解 Infortrend 企业云解决方案。
高级边缘计算平台基于 KS 3000U 打造,专门用于边缘计算场景部署。整机搭载AMD EPYC™ 系列处理器,为各类高负载边缘计算业务提供稳定可靠的算力支持。设备最高可搭载 2 块 NVIDIA GPU ,大幅提升 AI 推理与实时视频智能分析的运算速度。同时有机架式、桌面式两种机型可选,适配多样化部署环境。
硬件规格
| KSa 3004UE | KSa 3004U | |
|---|---|---|
| 业务类型 | 低噪办公场景、零售智能分析、桌面式边缘部署 | 边缘汇聚节点、AI 推理、视频智能分析 |
| 规格 | 2U | 2U |
| 安装方式 | 桌面式/机架式 | 桌面式/机架式 |
| 处理器 | 1x AMD EPYC™ 8004 处理器 | 1x AMD EPYC™ 8004 处理器 |
| 最大内存 | 最大 576GB DDR5 | 最大 576GB DDR5 |
| GPU | 1x FHHL GPU 单卡 / dual-width | 最大 2x FHFL dual-width |
高性能
GPU 算力 : KS 3000U 最高支持 2 块 Nvidia GPU 卡,非常适合边缘端 AI 推理、实时视频智能分析与零售数据智能分析等场景。
强劲算力 : KS 3000U 最高搭载 64 核处理器。
高速存储 : KS 可配备 U.2 NVMe SSD,存储性能最高可达 100 万 IOPS、26GB/s 的读、13GB/s 的写,充分支持各类业务稳定运行。

扩展性
算力节点扩容 : 用户可先搭建 3 个节点的 KS 3000U 组成集群,后续随算力需求增长,可在线不中断扩展至 5 个节点。支持单个节点逐个添加,高效调配资源,保证应用性能最佳。
存储容量扩容 : KS 3000U 支持存储扩容,可外接 EonStor GS 2012RD。

按应用需要灵活制定数据保护策略
KS支持多节点数据复制 (副本 x2或 x3) ,还可为每个应用单独配置复制策略。对于制造业系统、数据库及 CRM 等关键应用,可定制冗余策略 (副本 x2 或 x3) 确保数据安全;对于非生产环境中的非关键应用,则无需进行数据复制,从而将资源集中部署在最需要的地方。这种设计使数据保护的管理更灵活。

备份与恢复
为提升灵活性,KS 支持容器与虚拟机备份,完整保存应用数据与配置,保证容器化应用一致性,从而确保业务连续运行。
企业可将数据远程备份至云端或远端存储设备,优化数据保护方案。为提升备份效率,KS 搭载多项实用功能,支持定时备份、增量备份,并配备综合监控面板,可实时查看备份状态,保证备份任务稳定运行。

高可用性
KS 具备节点故障自动检测与故障转移能力。系统可自动识别故障节点,并将应用快速迁移至正常节点。
依托应用保护机制,即便物理节点出现故障,业务服务也可持续运行,全程无中断。故障节点修复后,可从集群移除,也可以重新加入,整个过程无需停机。大幅度提升系统可用性,保障业务连续运行。

自动扩展
KS 能够根据实时节点负载状况,跨节点动态扩展云原生应用。是通过持续监控计算节点硬件负载来实现自动扩展,包括 CPU、GPU、内存、存储空间和网络使用情况。
当应用程序计算需求增加时,系统通过自动将应用扩展到未充分利用的节点来重新分配资源。相反,当需求减少时,KS 自动缩减资源以优化效率。这种动态调整,能确保性能一致和资源利用。
此外,KS 解决了开源 Kubernetes 版本中的一个关键自动扩展难题。对于依赖数据库的有状态应用程序,因为节点间的数据不同步,扩展通常会有问题。KS 解决方案通过将数据单独存储在外部存储中,确保在应用程序扩展时,访问数据一致,并防止数据不匹配,从而使有状态应用程序能够无缝扩展。

AI 监控与预测
EonSight 是一款由人工智能驱动的智能监控解决方案,可对从集群到单个节点的各类资源进行全面管理。该系统会自动建立性能基准线,并进行实时偏差检测,从而能够实时识别异常情况并触发警报。此外,该管理系统还具备主动预测功能,可预测系统使用情况,并就资源调整或扩展提出建议,使企业能够在问题出现前采取预防措施。

优化利用 GPU 资源

GPU 共享以提高资源效率 : 允许多个应用共享相同的 GPU 资源,根据每个应用的需求,动态调整 GPU 资源的同时进行计算。

GPU 直通以提升性能 : 允许虚拟机 (VM) 直接访问物理 GPU 资源,实现等同于直接在主机上运行的性能。此功能解决了 VM 的典型限制,即解决了 GPU 性能受硬件虚拟化的约束。对 3D 渲染、机器学习和 HPC 等 GPU 密集型应用有显著效果。
应用市场
KS 提供应用市场平台,包含 10 多个类别的应用程序,如 : 制造业、IT 服务、AI/机器学习、大数据、开发运维 (DevOps) 工具、电子商务和商业应用程序,以满足客户的多样化需求。企业也可以在 KS 上创建自定义应用程序,并在不同部门间共享,有效减少重复性工作。Infortrend 提供 KS 用于运行应用程序,但不包括安装服务,客户需自行搭建或部署自己的应用程序。

人性化运维管理
KS 通过 EonOne 和 EonKube 图形化用户界面,进行高效运营管理。
EonOne 提供全面的硬件监控功能,以确保系统平稳运行和最佳性能。此外,提供简化的管理界面,使 IT 人员能够轻松扩展计算节点或扩展外部存储节点。

EonKube 专为管理应用程序而设计,使企业能够在统一平台上管理容器应用程序和虚拟机。这有助于向云原生架构顺利过渡。内置的应用市场提供各个行业的应用程序,有效满足企业多样化的业务需求。凭借其直观化的图形用户界面 (GUI),用户可以轻松部署应用程序,无需像 YAML 那么复杂的部署。此外,EonKube 配备了强大的监控和安全功能,确保了精确的资源管理和系统性能。
支持云原生和传统应用
运行不同应用类型 : KS 提供内置的 Kubernetes 平台,用于运行云原生容器应用。通过一个功能强大的管理程序,KS 可以运行 VM 来支持传统应用程序,如 Microsoft 应用程序。这样企业能够将所有工作负载整合到一个平台上。
兼容各种操作系统 : KS 支持各种主流的 Windows 和 Linux 版本,兼容主流操作系统,以满足不同的业务和应用需求。

部署简便
KS 配有直观化安装向导,可引导用户完成整个部署设置过程,该过程不超过 30 分钟。通过简化工作流程,并集成硬件和网络诊断,KS 确保了平稳高效的部署。

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