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高级边缘计算平台

专为规模化、持续增长的边缘业务场景打造

Built for Larger-Scale and Growing Edge Environments
概述

高级边缘计算平台通过 KS 3000U 搭建,专为高效边缘计算量身打造,特别适合多节点集群部署。整机搭载AMD EPYC™ 8004系列处理器,可提供强劲算力,承载各类高负载边缘计算业务。单节点最高支持 2 块 NVIDIA GPU,加速 AI 推理与实时视频智能分析。设备同时提供机架式、桌面式两种规格,可适配各类部署环境,扩展无压力。

如果您需要通过 KS 5000U 搭建高性能企业数据中心集群,可了解 Infortrend 企业云解决方案。


机型

高级边缘计算平台基于 KS 3000U 打造,专门用于边缘计算场景部署。整机搭载AMD EPYC™ 系列处理器,为各类高负载边缘计算业务提供稳定可靠的算力支持。设备最高可搭载 2 块 NVIDIA GPU ,大幅提升 AI 推理与实时视频智能分析的运算速度。同时有机架式、桌面式两种机型可选,适配多样化部署环境。

硬件规格

  KSa 3004UE KSa 3004U
业务类型 低噪办公场景、零售智能分析、桌面式边缘部署 边缘汇聚节点、AI 推理、视频智能分析
规格 2U 2U
安装方式 桌面式/机架式 桌面式/机架式
处理器 1x AMD EPYC™ 8004 处理器 1x AMD EPYC™ 8004 处理器
最大内存 最大 576GB DDR5 最大 576GB DDR5
GPU 1x FHHL GPU 单卡 / dual-width 最大 2x FHFL dual-width

亮点

高性能

GPU 算力 : KS 3000U 最高支持 2 块 Nvidia GPU 卡,非常适合边缘端 AI 推理、实时视频智能分析与零售数据智能分析等场景。

强劲算力 : KS 3000U 最高搭载 64 核处理器。

高速存储 : KS 可配备 U.2 NVMe SSD,存储性能最高可达 100 万 IOPS、26GB/s 的读、13GB/s 的写,充分支持各类业务稳定运行。

High Performance

扩展性

算力节点扩容 : 用户可先搭建 3 个节点的 KS 3000U 组成集群,后续随算力需求增长,可在线不中断扩展至 5 个节点。支持单个节点逐个添加,高效调配资源,保证应用性能最佳。

存储容量扩容 : KS 3000U 支持存储扩容,可外接 EonStor GS 2012RD

Scalability

按应用需要灵活制定数据保护策略

KS支持多节点数据复制 (副本 x2或 x3) ,还可为每个应用单独配置复制策略。对于制造业系统、数据库及 CRM 等关键应用,可定制冗余策略 (副本 x2 或 x3) 确保数据安全;对于非生产环境中的非关键应用,则无需进行数据复制,从而将资源集中部署在最需要的地方。这种设计使数据保护的管理更灵活。

Flexible Data Protection by Application

备份与恢复

为提升灵活性,KS 支持容器与虚拟机备份,完整保存应用数据与配置,保证容器化应用一致性,从而确保业务连续运行。

企业可将数据远程备份至云端或远端存储设备,优化数据保护方案。为提升备份效率,KS 搭载多项实用功能,支持定时备份、增量备份,并配备综合监控面板,可实时查看备份状态,保证备份任务稳定运行。

Backup and Restore

高可用性

KS 具备节点故障自动检测与故障转移能力。系统可自动识别故障节点,并将应用快速迁移至正常节点。

依托应用保护机制,即便物理节点出现故障,业务服务也可持续运行,全程无中断。故障节点修复后,可从集群移除,也可以重新加入,整个过程无需停机。大幅度提升系统可用性,保障业务连续运行。

High Availability

自动扩展

KS 能够根据实时节点负载状况,跨节点动态扩展云原生应用。是通过持续监控计算节点硬件负载来实现自动扩展,包括 CPU、GPU、内存、存储空间和网络使用情况。

当应用程序计算需求增加时,系统通过自动将应用扩展到未充分利用的节点来重新分配资源。相反,当需求减少时,KS 自动缩减资源以优化效率。这种动态调整,能确保性能一致和资源利用。

此外,KS 解决了开源 Kubernetes 版本中的一个关键自动扩展难题。对于依赖数据库的有状态应用程序,因为节点间的数据不同步,扩展通常会有问题。KS 解决方案通过将数据单独存储在外部存储中,确保在应用程序扩展时,访问数据一致,并防止数据不匹配,从而使有状态应用程序能够无缝扩展。

Automatic Scaling

AI 监控与预测

EonSight 是一款由人工智能驱动的智能监控解决方案,可对从集群到单个节点的各类资源进行全面管理。该系统会自动建立性能基准线,并进行实时偏差检测,从而能够实时识别异常情况并触发警报。此外,该管理系统还具备主动预测功能,可预测系统使用情况,并就资源调整或扩展提出建议,使企业能够在问题出现前采取预防措施。

AI Monitoring and Forecasting

优化利用 GPU 资源

GPU sharing for resource efficiency

GPU 共享以提高资源效率 : 允许多个应用共享相同的 GPU 资源,根据每个应用的需求,动态调整 GPU 资源的同时进行计算。

GPU passthrough to boost performance

GPU 直通以提升性能 : 允许虚拟机 (VM) 直接访问物理 GPU 资源,实现等同于直接在主机上运行的性能。此功能解决了 VM 的典型限制,即解决了 GPU 性能受硬件虚拟化的约束。对 3D 渲染、机器学习和 HPC 等 GPU 密集型应用有显著效果。


应用市场

KS 提供应用市场平台,包含 10 多个类别的应用程序,如 : 制造业、IT 服务、AI/机器学习、大数据、开发运维 (DevOps) 工具、电子商务和商业应用程序,以满足客户的多样化需求。企业也可以在 KS 上创建自定义应用程序,并在不同部门间共享,有效减少重复性工作。Infortrend 提供 KS 用于运行应用程序,但不包括安装服务,客户需自行搭建或部署自己的应用程序。

Application Market

人性化运维管理

KS 通过 EonOne 和 EonKube 图形化用户界面,进行高效运营管理。

EonOne 提供全面的硬件监控功能,以确保系统平稳运行和最佳性能。此外,提供简化的管理界面,使 IT 人员能够轻松扩展计算节点或扩展外部存储节点。

User-Friendly Management-EonOne

EonKube 专为管理应用程序而设计,使企业能够在统一平台上管理容器应用程序和虚拟机。这有助于向云原生架构顺利过渡。内置的应用市场提供各个行业的应用程序,有效满足企业多样化的业务需求。凭借其直观化的图形用户界面 (GUI),用户可以轻松部署应用程序,无需像 YAML 那么复杂的部署。此外,EonKube 配备了强大的监控和安全功能,确保了精确的资源管理和系统性能。


支持云原生和传统应用

运行不同应用类型 : KS 提供内置的 Kubernetes 平台,用于运行云原生容器应用。通过一个功能强大的管理程序,KS 可以运行 VM 来支持传统应用程序,如 Microsoft 应用程序。这样企业能够将所有工作负载整合到一个平台上。

兼容各种操作系统 : KS 支持各种主流的 Windows 和 Linux 版本,兼容主流操作系统,以满足不同的业务和应用需求。

Support for Cloud-Native and Traditional Applications

部署简便

KS 配有直观化安装向导,可引导用户完成整个部署设置过程,该过程不超过 30 分钟。通过简化工作流程,并集成硬件和网络诊断,KS 确保了平稳高效的部署。

Easy Deployment

应用场景
Manufacturing
工业制造

依托安全、低时延的本地部署架构,实现即时数据分析、自动化作业与边缘管控。

Smart Surveillance
智能安防

依靠边缘端实时 AI 视频智能分析,实现全天候不间断监控。

Transportation
交通领域

设备稳定不间断运行,赋能收费站、路况监测、车流调度等智慧交通业务。

Smart City
智慧城市

高可靠边缘基础设施,支持公共安防、环境监测及全城物联网业务落地。

General AI
通用型 AI

借助 GPU 优化算力与极简部署流程,加速 AI 模型训练与推理。

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