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HA 边缘计算平台

打造不间断边缘计算运行场景

Built for Always-On Edge Operations
概述

HA 边缘计算平台是双节点高可用解决方案,如果用户对持续运行要求严苛,同时要求简易运维,HA边缘计算是理想选择。平台内置自动故障转移机制,最大限度缩短停机时长,保障核心关键业务不间断稳定运行。HA 边缘计算平台兼具高容错能力、高性价比与方便管理特点,无需搭建复杂底层架构,即可为业务提供可靠的持续运行保障。


机型

HA 边缘计算平台可由两种机型搭建:低功耗 KS 3000U 适配空间有限的边缘计算场景;高性能 KS 5000U 擅长承载算力密集型业务。搭载 Intel® Xeon® 或AMD EPYC™ 处理器,CPU 核心配置从 16 核至可达320 核,最高支持 4 块 GPU。HA 边缘计算平台提供机架式、桌面式多种部署规格,灵活适配各类边缘计算场景。

KS 3000U

KS 3000U 专为空间狭小、功耗要求严的边缘场景打造,兼顾算力性能、低功耗与高性价比。整机采用单颗 AMD EPYC™ 8004 系列处理器,针对 AI 推理、实时视频分析、零售业务等各类边缘工作负载深度优化。该系列包含两款机型 :

  • KS 3004U – 结构紧凑的边缘 AI 推理与视频分析平台,最高支持 2 块 GPU 卡
  • KS 3004UE – 节能机型,搭载 GPU 单卡,低功耗、低噪音,适配办公室与零售门店场景

KS 5000U

KS 5000U 面向算力密集型、大规模边缘业务负载设计。搭载两颗 Intel® Xeon® Scalable 处理器或 AMD EPYC™ 9004/9005系列处理器,每节点最高支持 CPU 320 核及 4 块 GPU 卡,可为 AI、数据密集型应用提供出色的算力、扩展能力与硬件加速性能。该系列推出三款机型,分别针对不同业务负载需求深度优化 :

  • KS 5008U – 以 GPU 算力为先的平台,适用于AI模型训练、生成式AI以及3D渲染场景
  • KS 5016U – 算力与存储均衡平台,兼具双处理器强劲算力与 16 颗 NVMe SSD 插槽,适配 AI、智能制造业务场景
  • KS 5024U – 大容量存储平台,适用于数据库、CRM 系统与数据采集业务

硬件规格

KSa 3004UE KSa 3004U KSa 5008U KSi 5008U KSa 5016U KSi 5016U KSi 5024U
业务类型 低噪办公场景、零售智能分析、桌面式边缘部署 边缘汇聚节点、AI 推理、视频智能分析 高强度 AI 训练与渲染 高强度 AI 训练与渲染 通用型 AI 与工业制造 通用型 AI 与工业制造 数据采集、CRM,与数据库系统
规格 2U 2U 2U 2U 2U 2U 2U
安装方式 桌面式/机架式 桌面式/机架式 机架式 机架式 机架式 机架式 机架式
处理器 1x AMD EPYC™ 8004 处理器 1x AMD EPYC™ 8004 处理器 2x AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 2x 4th、5th Gen Intel® Xeon® Scalable 处理器 2x AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 2x Intel® Xeon® 4th Gen Scalable 处理器 2x Intel® Xeon® 4th Gen Scalable 处理器
最大内存 最大 576GB DDR5 最大 576GB DDR5 最大 1.5TB DDR5 最大 2TB DDR5 最大 1.5TB DDR5 最大 2TB DDR5 最大 2TB DDR5
GPU 1x FHHL 单卡 / dual-width 最大 2x FHFL dual-width 最大 4x FHFL dual-width 最大 4x FHFL dual-width 最大 2x FHFL dual-width 最大 2x FHFL dual-width N/A

亮点

高性能

GPU 算力 : 最高支持 4 块 GPU 卡,适配零售智能分析与通用 AI 业务场景。

强劲计算性能 : 最高可提供 320 核 CPU 算力,承载各类算力密集型边缘业务负载。

高速存储 : KS 搭载 U.2 NVMe SSD,存储性能最高可达 100 万 IOPS、26GB/s 的读、13GB/s 的写,充分保障各类应用稳定运行。

High Performance

按应用需要灵活制定数据保护策略

KS 支持多节点数据复制 (副本 x2 或 x3),还可为每个应用单独配置复制策略。对于制造业系统、数据库及 CRM 等关键应用,可定制冗余策略 (副本 x2 或 x3) 确保数据安全;对于非生产环境中的非关键应用,则无需进行数据复制,从而将资源集中部署在最需要的地方。这种设计使数据保护的管理更灵活。

Flexible Data Protection by Application

备份与恢复

为提升灵活性,KS 支持容器与虚拟机备份,完整保存应用数据与配置,保证容器化应用一致性,从而确保业务连续运行。

企业可将数据远程备份至云端或远端存储设备,优化数据保护方案。为提升备份效率,KS 搭载多项实用功能,支持定时备份、增量备份,并配备综合监控面板,可实时查看备份状态,保证备份任务稳定运行。

Backup and Restore

高可用性

KS 具备节点故障自动检测与故障转移能力。系统可自动识别故障节点,并将应用快速迁移至正常节点。

依托应用保护机制,即便物理节点出现故障,业务服务也可持续运行,全程无中断。故障节点修复后,可从集群移除,也可以重新加入,整个过程无需停机。大幅度提升系统可用性,保障业务连续运行。

High Availability

AI 监控与预测

EonSight 是一款由人工智能驱动的智能监控解决方案,可对从集群到单个节点的各类资源进行全面管理。该系统会自动建立性能基准线,并进行实时偏差检测,从而能够实时识别异常情况并触发警报。此外,该管理系统还具备主动预测功能,可预测系统使用情况,并就资源调整或扩展提出建议,使企业能够在问题出现前采取预防措施。

AI Monitoring and Forecasting

优化利用 GPU 资源

GPU sharing for resource efficiency

GPU 共享以提高资源效率 : 允许多个应用共享相同的 GPU 资源,根据每个应用的需求,动态调整 GPU 资源的同时进行计算。

GPU passthrough to boost performance

GPU 直通以提升性能 : 允许虚拟机 (VM) 直接访问物理 GPU 资源,实现等同于直接在主机上运行的性能。此功能解决了 VM 的典型限制,即解决了 GPU 性能受硬件虚拟化的约束。对 3D 渲染、机器学习和 HPC 等 GPU 密集型应用有显著效果。


应用市场

KS 提供应用市场平台,包含 10 多个类别的应用程序,如 : 制造业、IT 服务、AI/机器学习、大数据、开发运维 (DevOps) 工具、电子商务和商业应用程序,以满足客户的多样化需求。企业也可以在 KS 上创建自定义应用程序,并在不同部门间共享,有效减少重复性工作。Infortrend 提供 KS 用于运行应用程序,但不包括安装服务,客户需自行搭建或部署自己的应用程序。

Application Market

人性化运维管理

KS 通过 EonOne 和 EonKube 图形化用户界面,进行高效运营管理。

EonOne 提供全面的硬件监控功能,以确保系统平稳运行和最佳性能。此外,提供简化的管理界面,使 IT 人员能够轻松扩展计算节点或扩展外部存储节点。

User-Friendly Management-EonOne

EonKube 专为管理应用程序而设计,使企业能够在统一平台上管理容器应用程序和虚拟机。这有助于向云原生架构顺利过渡。内置的应用市场提供各个行业的应用程序,有效满足企业多样化的业务需求。凭借其直观化的图形用户界面 (GUI),用户可以轻松部署应用程序,无需像 YAML 那么复杂的部署。此外,EonKube 配备了强大的监控和安全功能,确保了精确的资源管理和系统性能。


支持云原生和传统应用

运行不同应用类型 : KS 提供内置的 Kubernetes 平台,用于运行云原生容器应用。通过一个功能强大的管理程序,KS 可以运行 VM 来支持传统应用程序,如 Microsoft 应用程序。这样企业能够将所有工作负载整合到一个平台上。

兼容各种操作系统 : KS 支持各种主流的 Windows 和 Linux 版本,兼容主流操作系统,以满足不同的业务和应用需求。

Support for Cloud-Native and Traditional Applications

部署简便

KS 配有直观化安装向导,可引导用户完成整个部署设置过程,该过程不超过 30 分钟。通过简化工作流程,并集成硬件和网络诊断,KS 确保了平稳高效的部署。

Easy Deployment

应用场景
Manufacturing
工业制造

依托安全、低时延的本地部署架构,实现即时数据分析、自动化作业与边缘管控。

Retail
零售业

支撑 POS 机、智能货架以及门店实时数据分析业务。

Smart Surveillance
智能安防

依靠边缘端实时 AI 视频智能分析,实现全天候不间断监控。

Healthcare
医疗

保障医学影像、患者监护及院内各类系统不间断稳定运行。

Transportation
交通领域

设备稳定不间断运行,赋能收费站、路况监测、车流调度等智慧交通业务。

General AI
通用型 AI

借助 GPU 优化算力与极简部署流程,加速 AI 模型训练与推理。

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