監控儲存選擇器
挑選指南
產品總覽EonStor GSi 產品系列
透過人工智慧和機器學習贏得競爭優勢
EonStor GSi 系列機種為配備 AI 運算功能的儲存解決方案，能夠滿足企業所需的高速運算效能 (搭載 CPU 及 GPU)、資料儲存功能 (SAN 及 NAS 雙系統)、網路連線及雲端資料管理能力。搭載強大 GPU 及具備圖形介面化的 Docker 容器，能夠輕鬆執行機器學習 (machine learning) 及深度學習 (deep learning) 相關應用。支援 TensorFlow 及 Caffe 等常見 (Deep Learning) 框架。
使用 GSi 部署 AI 系統
GSi 推出雙系列機種 : GSi 3000 及 GSi 5000。GSi 3000 系列價格實惠，適合用於人工智慧物聯網 (AIoT) 及邊緣運算 (edge computing) 進行推論運算；GSi 5000 系列效能優異，適合執行機器學習 (Machine Learning) 及深度學習 (Deep Learning) 模型訓練。
輕鬆建立 AI 系統
GSi 具備高速運算效能 (搭載 CPU 及 GPU)、資料儲存功能 (兼具 SAN 及 NAS 功能)、網路連線及雲端資料管理能力。內建 Docker 可做為企業的 AI 執行環境。無需複雜的軟硬體設定，立即輕鬆執行人工智慧。
支援主流 AI 框架
GSi 支援常見框架如 Caffe、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow 及 Theano，可執行臉部辨識、智慧影像分析、建立金融模型、醫療分析等各種機器學習及深度學習應用。
介面圖形化—AI 管理更方便
GSi 搭載 EonOne 中央管理軟體及具備圖形介面的 Docker 平臺，能夠輕鬆開發、部署各種應用程式。此外，EonOne 可管理多個系統，監測 GPU 及儲存空間使用量及進行所有系統相關設定。
App Store on Docker
A Software Platform Allows User to Run and Manage Applications
The App Store features templates for various Docker container images—artificial intelligence (AI), Internet of things (IoT), video surveillance, and much more. A template specifies a Docker container image along with preset parameters of the execution environment. By using a template, you can quickly deploy and run a Docker container with little fuss.
強大的 NAS / SAN 雙系統及雲端儲存
GSi 繼承 GS 系列優異的儲存效能，可儲存檔案層級、區塊層級資料及進行雲端資料管理，更具備 PB 等級容量、超高資料傳輸量及多種資料保護功能。GSi 能夠以極高效能儲存、處理、取用所有的模型訓練資料。
打造智慧城市
AI 可解決城市生活中的許多問題：尋找停車位、針對各角落錄製監控影像，發送車輛意外通知等。用來打造智慧城市時，儲存容量及 IO 傳輸量為重點考量。EonStor GSi 3016 可支援 800 路以上即時影像串流 (H. 264 格式)；搭載 NVIDIA Tesla P4 GPU 晶片，其內建的 DeepStream SDK 能以高畫質格式處理 25 路以上的即時影像串流。GSi 3016 儲存容量驚人，可容納 316 顆硬碟，持續儲存 25 路影像串流長達 5.7 年之久 (12TB + RAID 5 架構)。
打造智慧城市需要備齊多種要素。GSi 3016 中的 EonCloud Gateway 應用程式可將資料同步至雲端服務進行模型訓練，並將推論資料部署至作為生產裝置的 GSi 系統。可輕鬆控管邊緣裝置及雲端服務之間的資料。
設定
- 平臺 : GSi 3016 搭載 NVIDIA Tesla GPU P4 晶片
- 串流支援 : 800 路以上 (H. 264 格式)
- 儲存容量 : 5.7 年以上 (錄製 25 路影像串流)
提升醫療照護品質
在醫療照護領域中，AI 能夠快速進行資料分析並找出可能的診斷方向，同時辨識特殊狀況患者的基因資訊。此外，不易取得醫療照護服務的病患可透過手機拍攝患處照片，傳送給服務機構利用 AI 進行影像分析，實行遠距醫療。遠距醫療系統讓服務機構能夠更加快速、有效地診斷患者狀況。GSi 5016 可因應醫療資料處理及存取時所需強大的執行環境 : 可搭載多顆 GPU 晶片，具備極高傳輸效能 (序列讀取速度每秒 5.4GB，序列寫入速度每秒 4.2GB)；採用 RAID5 架構且容量達 12TB 時，可容納高達 436 顆硬碟及儲存 76 億張 CT 電腦斷層掃瞄影像 (512*512 像素 unit16)。
設定
- 訓練平臺 : GSi 5016 (搭載雙 GPU)
- 處理時間 : 每秒處理 150 張無壓縮 CT 影像；解析度為 512*512 像素 unit16 (依據 ResNet-50 標準)
- 儲存容量 : 76 億張 CT 影像 (512*512 像素 unit16)