EonStor GSi
인공 지능과 스토리지의 융화
EonStor GSi는 컴퓨팅(GPU와 CPU), 스토리지 단계(SAN와 NAS) 및 네트워크와 클라우드를 하나로 통합한 기업용 AI 스토리지 입니다. 이를 통해 사용자는 머신러닝 및 딥러닝 응용 프로그램을 원활하게 구현하여 TensorFlow, Caffe 등과 같은 유명 프레임 워크를 지원할 수 있습니다.
AI 솔루션의 시작
GSi 3000은 AI 향상 IoT 및 엣지 컴퓨팅을 적합한 표준 솔루션이며
GSi 5000은 머신러닝 및 딥러닝에 최적화된 고성능 솔루션입니다.
사용자 친화형 AI 솔루션
EonStor GSi는 컴퓨팅(GPU와 CPU), 스토리지(SAN와 NAS) 및 네트워크와 클라우드를 하나의 시스템으로 통합합니다. 사용자는 내장된 AI 환경(Docker)를 사용하여 추가적인 하드웨어 및 소프트웨어 설정 없이 AI를 손쉽게 구현할 수 있습니다.
주요 AI 프레임 워크 지원
EonStor GSi는 Caffe, Caffe2, CNTK, MXNet, TensorFlow 및 Theano와 같은 유명 프레임 워크를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 다양한 산업에서 응용되는 머신러닝 및 딥러닝 응용 프로그램을 구현할 수 있습니다.
사용자 친화형 GUI
EonStor GSi는 자체 관리 소프트웨어(EonOne)와 GUI 기반 Docker 인터페이스를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 시스템을 손쉽게 관리하며 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.
App Store on Docker
A Software Platform Allows User to Run and Manage Applications
The App Store features templates for various Docker container images—artificial intelligence (AI), Internet of things (IoT), video surveillance, and much more. A template specifies a Docker container image along with preset parameters of the execution environment. By using a template, you can quickly deploy and run a Docker container with little fuss.
NAS, SAN 및 클라우드 스토리지 지원
EonStor GSi는 PB 수준의 대용량과 빠른 처리량 및 데이터 보호 기능을 토대로 파일 및 블록 레벨과 클라우드 기능을 지원하여 최상의 퍼포먼스를 지원합니다.
클라우드 통합 기능
EonStor GSi는 EonCloud Gateway을 활용하여 Amazon S3, Microsoft Azure, OpenStack Swift, Google Cloud, Wasabi Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud 및 Tencent Cloud와 같은 주요 클라우드 통합 기능을 지원하며 엣지와 클라우드간 데이터 저장 리소스를 최적화 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 모든 트레이닝 데이터를 보다 안전하게 보호할 수 있습니다.
스마트 시티
고객사는 스토리지 용량, I/O 처리량 및 NVIDIA Tesla P4 GPU의 DeepStream SDK 기능을 활용하여 주차, 감시, 사고 등 전반적인 교통 현황을 실시간으로 처리하고 있습니다.
EonStor GSi는 EonCloud Gateway의 클라우드 동기화 기능을 지원합니다. 머신러닝 데이터 동기화 및 해당 자료 응용을 통해 EonStor GSi 시스템에 재배치하여 최적의 관리 환경을 사용자에게 제공하고 있습니다.
구성
- 플랫폼: GSi 3016 (NVIDIA Tesla GPU P4 적용)
- 스트림 지원: 800개 이상 (H.264 인코딩)
- 저장 용량: 5.7년 이상 (25개 고해상도 비디오 스트림 녹화, RAID5 기준)
의료 산업
고객사는 의료 데이터 분석 및 진단은 물론 대규모 데이터 관리를 한번에 해결할 수 있는 EonStor GSi를 도입하였습니다. 이를 통해 환자가 핸드폰 카메라를 통해 제공한 개인 건강 자료를 시스템이 자동으로 유전 정보, 인공 심전도 이미지 등을 분석하여 의료진에게 전달하게 되어 업계 최고 수준의 안전성 및 빠른 처리 환경을 조성하고 있습니다.
구성
- 플랫폼: GSi 5016 (듀얼 GPU)
- 프로세스 시간: 비 압축 512*512 단위 16 해상도에서 150CT 이미지/초 (ResNet-50 벤치 마크 기준)
- 저장 용량: 76억 CT 이미지 (512*512 단위 16 해상도, RAID5 기준)