Infortrend企業向けクラウドファミリー

Infortrend企業向けクラウド（IEC）は、演算機能、保存機能、およびKubernetes管理を1つのソリューションに統合したプライベートクラウドプラットフォームです。このプラットフォームは、拡張性や信頼性といったクラウド機能を提供し、クラウド用に作られたアプリケーションと従来のアプリケーションの双方が実行できます。IECの導入に際しては、3台の同種の演算ノードから始めることを推奨します。各ノードには、高性能CPU、GPU、およびNVMe SSDドライブが実装され、AIやその他の高性能が必要なアプリケーションにとって最適となるよう作られています。プラットフォームは、ノード保護を用意し、性能の強化のために切れ目の無いスケールアウトをサポートし、厳しいデータ要求に応えるために高性能ストレージを提供します。組み込まれたアプリケーションマーケットプレイスによって、IECは、企業が様々なアプリケーションを素早く、簡単に導入することを可能にします。

IEC演算ノードKS 5000Uには3種類のモデルがあります。それによって、GPUとU.2 NVMe SSDの構成を選べるため、企業は使用するアプリケーションの必要に応じたモデルを選択することができます。全てのKSモデルが2Uの筐体で、25GbEと100GbEのネットワークインターフェースを装備しています。

GPU集約型モデル – KS 5008U

KS 5008Uは、1台当たり最大4個の高性能NVIDIA GPUと8台のNVMe SSDを搭載でき、クラスタ当たり最大80個のGPUまでスケールアウトできます。ユーザーは、デュアルIntel^® Xeon^® ScalableかAMD EPYC™ 9004 SeriesのいずれかのCPUを選択でき、それによって、様々な性能と業務の要件に対応できます。

このシステムは、GPUリソースの最適な使用ができるよう設計されているため、複数のアプリケーションが効率的にGPUリソースを共有でき、システムとしてGPU性能を最大限引き出します。

高いGPU搭載数と効率的なリソース割り当てによって、KS 5008Uは、AIトレーニング、生成AI、3Dレンダリングに最適です。また、AIやGPUへの依存が増している健康管理、小売り、製造、メディア＆エンターテイメントなどの業界に適しています。

1台当たり最大4個のNVIDIA GPUをサポート

クラスタ当たり80 GPUまで拡張可能

GPUの使用効率を最適化

汎用モデル – KS 5016U

KS 5016Uは、1台当たり最大2個の高性能NVIDIA GPUと16台のNVMe SSDをサポートし、クラスタ当たり最大40個のGPUと320台のNVMe SSDまでスケールアウトできます。この均整の取れた構成は、デュアルIntel^® Xeon^® Scalable CPUと共に、効率の良い処理を行いボトルネックを最小にします。

高度な記憶力と処理能力を持ったGPUを必要とする業務のために設計されたため、KS 5016Uは、深層学習推論、チャットボット、AIサービスのようなAIアプリケーションに最適で、大規模データセットの円滑な処理とリアルタイムでの応答を可能にします。また、このモデルは、演算リソース集約的な要件のあるHPCやAI主導の製造プロセスにピッタリです。

様々なAIアプリケーション向けの汎用AIサーバー

高性能GPUをサポート

将来の成長のための拡張性

ストレージ集約型モデル – KS 5024U

KS 5024Uは、1台当たり最大24台のNVMe SSDをサポートし、クラスタ当たり最大480台のNVMe SSDまでスケールアウトできます。デュアルIntel^® Xeon^® Scalable CPUによって強化されたこのシステムは、高速ストレージ性能を大容量と共に提供し、ストレージ集約型の業務に最適です。最適な業務には、emailサーバー、データベース、CRMなどの一般ITアプリケーションと工作機械が常に運用データを生成するような製造環境が含まれます。

NVMe SSDによる高速ストレージ

クラスタ当たり480台のNVMe SSDまで拡張可能

将来の成長のための拡張性

高性能

GPUコンピューティング: 各KSノードは、最大4枚のNVIDIA GPUカードをサポートし、AI、深層学習、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）に最適です。

並外れた演算能力: 各KSノードは64コアの演算性能を有するため、クラスタ全体では、最大1280コア分の演算能力を提供できます。

高速ストレージ: U.2 NVMe SSDを搭載することで、KSノードはアプリケーション実行のため、1MのIOPS、30GB/sの読み取りおよび25GB/sの書き込みストレージスループット性能を発揮します。

拡張性

演算ノードの拡張: ユーザーは、KS 単独のノードまたは3台のノードで構成されたクラスタ（こちらを推奨）から始めることができます。クラスタは、演算性能への要求が増加した場合、ノードを追加することで、停止する必要無しに拡張できます。それにより、アプリケーションに対して、リソースの最適化が行えます。

ストレージ容量の拡張: KSには、様々なストレージで拡張できます。EonStor GSユニファイドストレージ、EonStor CSスケールアウトNAS、EonStor GSx並列ファイルストレージへの接続が可能です。

アプリケーションによる柔軟なデータ保護

KSは、複数ノードに対するデータの複製（Replica x2またはx3）をサポートし、アプリケーションごとに複製を個別に設定可能です。製造システム、データベース、CRMのように重要なアプリケーションは、最適なデータ保護が得られるそれぞれにふさわしい複製方針（Replica x2またはx3）で構成できます。事業遂行に関わりのない業務用など、重要度の低いアプリケーションは、複製の必要はありません。このため、そのリソースを必要とするものに割り当てることができます。この方法を使うことで、データ保護の管理において、大きな柔軟性が得られます。

バックアップとリストア

より大きな柔軟性を保つため、KSはコンテナおよびVMのバックアップを提供します。全てのアプリケーションのデータと設定をバックアップすることにより、KSはコンテナ化されたアプリケーションの整合性を保証し、企業が円滑に業務を遂行することを助けます。

企業は、クラウドや離れたストレージへリモートバックアップを行うことでデータ保護戦略を高度化できます。バックアップ効率を改善するため、KSは様々な機能を提供します。その機能には、スケジュールバックアップ、差分バックアップ、バックアップ状況を俯瞰し、円滑なプロセス実施を可能とする統括的な監視ダッシュボードがあります。

高可用性

KSは、ノード障害検出とフェールオーバーを自動的に行うよう設計されています。システムは自動的にノード障害を検知し、素早くアプリケーションを正常なノードに移します。このアプリケーション保護により、KSは、物理的なノード障害が発生した場合でも、アプリケーションによるサービスはダウンタイム無しで継続できます。

障害の発生したノードは、完全にクラスタから切り離され、修正が施された後で、再度クラスタに加わります。その間、ダウンタイムは必要ありません。この機能により、可用性は大いに高められ、企業アプリケーションの継続性が保証されます。

自動調整

KSは、リアルタイムのノードの負荷状況に基づいて、クラウド向けアプリケーションをノード間で動的に負荷調整できます。これは、CPU、GPU、メモリー、空き容量、ネットワーク使用率を含む評価基準により演算ノードのハードウェア負荷を継続的に監視することで達成しています。

アプリケーションによる演算要求が増加した場合、システムは、そのアプリケーションを利用率の低いノードに自動的に割り当てることで、リソースを再配置します。逆に、要求が減少した場合、KSは、効率を最適化するため、リソースを解放します。この動的な負荷の調整によって、均一な性能と効果的なリソース利用が可能になります。

さらに、KSは、Kubernetesのオープンソースバージョンにおける自動調整の主要な課題を解決します。データベースに依存する状態把握型アプリケーションでは、ノード間でデータが同期されていないため、負荷の調整時に問題を起こします。弊社のソリューションでは、外部記憶装置にデータを保存することによって、状態把握型アプリケーションが円滑に負荷の調整を行えるようにします。それにより、アプリケーションの負荷を調整する時にも一貫したアクセスを確保し、データの不一致を防止します。

GPUリソース利用率の最適化

リソース効率化のためのGPU共有: これにより、複数のアプリケーションが同じGPUリソースを共有でき、各アプリケーションの必要性に基づいて動的にGPUリソースを調整することで、アプリケーションが同時に演算を行えるようにします。

性能を向上させるGPUパススルー: これにより、VMは直接物理GPUリソースにアクセスすることができ、ホスト上で直接実行している場合とほぼ同等の性能を発揮できます。この機能は、ハードウェア仮想化によって GPU 性能が制限されるという VM の典型的な制限に対処できます。3Dレンダリング、機械学習、HPCといったGPU集約型のアプリケーションには、多大の恩恵があります。

アプリケーションマーケット

KSは、製造、ITサービス、AI/機械学習、ビッグデータ、DevOpsツール、電子商取引、業務アプリケーションを含む10種類以上の分野のアプリケーションを保有するアプリケーションマーケットを提供し、顧客の様々なニーズに応えます。企業は、カスタムアプリケーションをKS上で作成でき、それを様々な部門で共有できるため、重複する作業を効果的に削減できます。Infortrendは、アプリケーションを実行するためのKSを提供しましたが、実装サービスは提供していません。独自のアプリケーションに関しては、顧客が自身で作成または展開する必要があります。

容易な管理

KSは、EonOneおよびEonKube GUIを使った効果的な管理のための使いやすいソリューションを提供しています。

EonOneは、包括的なハードウェア監視機能によって、円滑なシステム操作と最適な性能を得ることができます。加えて、単純化された管理インターフェースを内蔵することで、IT要員が演算ノードのスケールアウトや外部記憶ノードの拡張を簡単に行うことができます。

EonKubeは、アプリケーション管理のために設計され、企業がコンテナ化されたアプリケーションと仮想マシンの双方を単一のプラットフォーム上で管理することを可能にします。これにより、クラウド用に作られたアーキテクチャへの円滑な移行が可能になります。組み込みのアプリケーションマーケットは、様々な分野のアプリケーションを用意し、様々なビジネスニーズに効果的に対処できます。その直感的なGUIによって、ユーザーは、アプリケーションを簡単に導入することができます。その際、YAMLのような複雑な設定ファイルは必要ありません。さらに、EonKubeには強力な監視とセキュリティ機能が付属しているので、精密なリソース管理が行え、システム性能を強化できます。

クラウド用に作られたアプリケーションと従来のアプリケーションをサポート

異なる形式のアプリケーションの実行: KSは、クラウド用に作られたコンテナ化されたアプリケーションの実行のため、組み込みのKubernetesプラットフォームを用意しています。KSは、ハイパーバイザー機能により、VM上でMicrosoftアプリケーションのような従来のアプリケーションもサポートしています。それにより、企業は単一のプラットフォーム上に全ての業務を統合できます。

様々なOSとの互換性: KSは、多くの主要なWindowsおよびLinuxバージョンをサポートし、様々なビジネスおよびアプリケーションのニーズに応えられるよう、幅広いオペレーティングシステムとの互換性を提供しています。

導入が簡単

KSには、直感的なインストールウィザードが装備され、設定プロセス全体を通じて、ユーザーの手引きを行います。それにより、作業は30分以内に完了します。業務手順を合理化し、ハードウェアとネットワーク診断を統合することによって、KSは、円滑で効果的な導入を可能とします。