高度なエッジプラットフォーム

高度なエッジは、KS 3000Uシリーズで構成され、効率的に複数ノードで構成されるエッジコンピューティングを導入するために設計されました。AMD EPYC™ 8004シリーズプロセッサを搭載しているため、要求の厳しいエッジ業務でもこなすことができる演算性能を提供します。このプラットフォームでは、AI推論やリアルタイムビデオ解析を高速化するためにノード当たり最大2枚のGPUをサポートします。ラックマウント型とデスクトップ型が選択可能で、様々な設置環境で簡単に拡張できます。

KS 5000Uシリーズを使った高性能な企業のデータセンター用クラスタの導入については、Infortrend企業向けクラウドソリューションをご確認ください。

高度なエッジは、KS 3000Uシリーズで構成され、エッジコンピューティングを導入するために設計されました。AMD EPYC™ 8004シリーズプロセッサを搭載しているため、要求の厳しいエッジ業務に安定した演算性能を発揮します。最大2枚のNVIDIA GPUカードをサポートすることで、AI推論やリアルタイムビデオ解析を高速化できます。ラックマウント型とデスクトップ型が選択可能で、様々な設置環境で簡単に拡張できます。

ハードウェア仕様

高性能

GPU演算: KS 3000Uは、最大2枚のNvidia GPUカードをサポートし、現場でのAI推論、リアルタイムビデオ解析、小売り分析に適しています。

高い演算力: KS 3000Uは、最大64 コアのCPUを搭載しています。

高速ストレージ: U.2 NVMe SSDを搭載することで、KSは、アプリケーションの実行のために1MのIOPS、26GB/sの読み取りスループット、13GB/sの書き込みスループットという性能を提供します。

拡張性

演算ノードの拡張: ユーザーは、KS 3000U 3ノードで構成されるクラスタから始めて、演算に対する要求が増加したら、最大5ノードまで中断無く拡張できます。一度に1ノードずつ追加することで、アプリケーションの性能を最適化したまま、効果的にリソースを拡張できます。

ストレージ容量の拡張: KS 3000Uは、ストレージの拡張をサポートし、EonStor GS 2012RDとの接続ができます。

アプリケーションごとの柔軟なデータ保護

KSは、ノード間でのデータ複製 (Replica x2またはx3) をサポートし、アプリケーション毎に個別に複製方法を設定できます。製造システム、データベース、CRMアプリケーション等の重要なアプリケーションでは、データ保護を最適化するためには、データ複製が有効です。生産に関係ない業務のようなあまり重要ではないアプリケーションでは、複製は必要では無いと思われ、リソースを必要としているアプリケーションへ割り当てることができます。この方法によって、データ保護管理に大幅な柔軟性を持たせることができます。

バックアップと復元

柔軟性を高めるため、KSはコンテナおよびVMのバックアップを提供します。全てのアプリケーションのデータと設定をバックアップすることによって、KSはコンテナ化されたアプリケーションの整合性を保証し、円滑な運用を支援します。

企業は、クラウドや遠隔地のストレージに対してリモートバックアップを行うことで、データ保護戦略を合理化できます。バックアップ効率を改善するため、KSは様々な機能を提供します。それには、スケジュールバックアップ、増分バックアップ、それに、バックアップの状況を確認し、プロセスを円滑に実行するための広汎な監視用ダッシュボードが含まれます。

高可用性

KSは、自動ノード障害探知とフェールオーバー機能を伴って設計されました。システムは、自動的にノード障害を見つけることができ、その場合、即座にアプリケーションの実行を正常なノードに移行します。このアプリケーション保護により、KSは、物理的なノード障害が発生した場合でも、アプリケーションのサービスはダウンタイム無しに継続されます。障害のあるノードは、クラスタから完全に切り離され、修理が終わったら再度クラスタに加えられます。どちらの作業もシステムを停止する必要はありません。これらの機能によって、可用性は大幅に高められ、企業のアプリケーションの継続性が保証されます。

自動調整

KSは、リアルタイムでノードの負荷状況に基づいた、クラウド用に作られたアプリケーションのノード間の動的調整が可能です。この機能は、CPU、GPU、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク使用率などの指標を含む演算ノードのハードウェア負荷を継続的に監視することで実現しています。

演算性能に対するアプリケーションの要求が増加した場合、システムは、自動的にアプリケーションを使用率の低いノードに移行することで、リソースの再配分を行います。逆に、要求が減少した場合、KSは、自動的にリソースを低下する調整を行うことで効率を最適化します。この動的な調整によって、性能の安定性と効率的なリソース使用が確保されます。

加えて、KSは、オープンソース版Kubernetesの主要な自動調整の課題も解決しました。データベースに依存する状態保持型アプリケーションに対しては、ノード間でデータが同期していないため、調整は時として問題の原因となりましました。KSでは、状態保持型アプリケーションのデータを切り離して、外部ストレージに保存することで、切れ目無く調整することを可能にしました。すなわち、アプリケーションの調整中でも、一貫したアクセスとデータのミスマッチ防止をすることができます。

AI監視と予測

EonSightは、AIに支援された知的な監視ソリューションで、クラスタ全体から個々のノードまでの広範囲なリソース管理を提供します。システムは、自動的に性能基準を設定し、リアルタイムの異常検出を行います。それによって、異常の特定とリアルタイムの警報発生が可能になります。この管理システムは、事前予測機能も装備しています。システムの使用率を予測し、リソースの調整や拡張の推奨を行い、企業が問題発生前に予防措置を取れるようにします。

GPUリソース使用率の最適化

リソース効率化のためのGPU共有: これにより、複数のアプリケーションがGPUリソースを共有できます。そのため、複数のアプリケーションで同時にGPUによる演算が行われる際には、各アプリケーションの要求に基づき、GPUリソースの動的な調整が行われます。

性能向上のためのGPUパススルー: これにより、VMから直接物理GPUリソースへのアクセスが行われ、ホスト上で直接GPUを使用した場合とほぼ同じ性能が得られます。この機能は、GPU性能はハードウェア仮想化によって制限されるというVMの典型的な制約を解消することを目的としたものです。この機能は、3Dレンダリング、機械学習、HPCといったGPU集約型アプリケーションに対して、大きな恩恵があります。

アプリケーションマーケット

KSは、顧客の様々な要求に応えられるよう、製造、ITサービス、AI/機械学習、ビッグデータ、DevOpsツール、電子商取引、業務アプリケーションを含む10以上の分野にまたがるアプリケーションを収納したアプリケーションマーケットを提供します。企業は、効果的に重複した作業を削減するため、固有のアプリケーションをKS上で作成し、アプリケーションマーケットを使って、異なる部門でそれを共有することもできます。Infortrendは、アプリケーションを実行するためにKSを提供しますが、実装サービスは含まれません。自社アプリケーションの作成と導入はお客様自身で行っていただきます。

使い易い管理ツール

KSは、効率的な管理のため、EonOneおよびEonKubeというグラフィカルユーザーインターフェースを持った使い易いソリューションを提供します。

EonOneは、円滑なシステム運用と性能の最適化を可能にする広汎なハードウェア監視を提供します。さらに、簡素化された管理インターフェースによって、IT要員が演算ノードのスケールアウトや外部保存ノードの拡張を簡単に行えるようにします。

EonKubeは、アプリケーションの管理用に設計され、企業がコンテナ化されたアプリケーションと仮想マシンの双方を1台のプラットフォーム上で管理することを可能にします。それによって、クラウド構造への移行を円滑に行えます。内蔵のアプリケーションマーケットは、様々な分野のアプリケーションを提供でき、様々な事業の要求に効果的に応えられます。直感的なGUIによって、ユーザーは、簡単にアプリケーションを導入でき、YAMLなどの複雑な導入ファイルの使用を削減できます。さらに、EonKubeは、堅固な監視と安全機能を持っているため、詳細なリソース管理とシステム性能の強化が可能です。

クラウド用に作られたアプリケーションと従来のアプリケーションのサポート

異なる種類のアプリケーションの実行: KSは、クラウド用に作られたコンテナ化されたアプリケーションを実行するため、内蔵Kubernetesプラットフォームを提供します。実装されたスーパーバイザーによって、KSは、VM上でマイクロソフトのアプリケーションのような従来のアプリケーションをサポートできます。これらによって、企業は、全ての業務を1台のプラットフォーム上に統合できます。

様々なOSとの互換性: KSは、数多くの主要なWindowsおよびLinuxバージョンをサポートし、様々な事業やアプリケーションの必要に応じた幅広いOSに対応します。

簡単な導入

KSには、直感的なインストールウィザードがあり、設定の全段階を通じて、ユーザーの手引きを行います。それによって、設定は30分以内に終了します。作業手順、ハードウェア統合、ネットワーク診断を合理化することによって、KSは、円滑で効果的な導入が行えます。